Arbejd med data i Danske Spil

"I Data Science udvikler vi modeller til f.eks. at personalisere en spiloplevelse eller opfange tendenser til problematisk spilleadfærd. Som Tech Lead står jeg for, at disse løsninger bliver leveret ud til forretningen og binder ind i Danske Spils tekniske landskab. En dag i teknikken kunne jeg opsætte et workflow til at konsumere en model i vores cloud baserede dataplatform i Azure Databricks, hvor der er en stor del Python involveret. Jeg bruger ofte også tid på at sætte et Docker image op for at pakketere en løsning. Normalt bruger jeg en del tid på at koordinere med enten en stakeholder i forretningen eller en teknisk medarbejder på et andet system for at sikre, at vores data bliver leveret på en hensigtsmæssig måde - både i forhold til forretningskrav og den tekniske arkitektur. "

- Jakob Peter Thorsbro, Data Science Tech Lead.

"Som Data Engineer hos Danske Spil sikrer jeg, at data er struktureret, tilgængelig og pålidelig, så vores BI Business Partners, Data Science-team og forretningen kan træffe de rigtige beslutninger. Vi arbejder med en moderne, cloud-baseret dataplatform, hvor vi har fuld kontrol over teknologi og udvikling.

Mit arbejde spænder bredt fra udvikling og optimering af data pipelines til modellering og nær realtidsprocessering af store datamængder. Vi arbejder med Azure Databricks, Apache Spark, Python og SQL og integrerer med et utal af systemer via API'er og andre metoder.

Det unikke ved vores team er, at vi selv har bygget og ejer vores platform. Hvis noget ikke fungerer optimalt, ændrer vi det. Vi automatiserer manuelle processer, sikrer én fælles sandhed på tværs af organisationen og gør data tilgængelig på den mest effektive måde. Med en konstant udvikling af teknologier er der altid nye udfordringer og masser af læring i hverdagen."

- Mark Løfgren, Data Engineer.